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  1. 神经机器翻译 （英语： Neural machine translation，缩写： NMT）是一种直接使用 人工神经网络 以端到端方式进行翻译建模的 机器翻译 方法。

    神经机器翻译 - 维基百科，自由的百科全书

    zh.wikipedia.org/zh-cn/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91
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    这是否有帮助?
  2. 其他用户还问了以下问题
    什么是神经机器翻译?
    神经机器翻译（Neural machine translation, NMT）是最近提出的机器翻译方法。 与传统的统计机器翻译不同，NMT的目标是建立一个单一的 神经网络，可以共同调整以最大化翻译性能。 最近提出的用于神经机器翻译的模型经常属于编码器-解码器这种结构，他们将源句子编码成固定长度的矢量，解码器从该矢量生成翻译。 在本文中，我们推测使用固定长度向量是提高这种基本编码器-解码器架构性能的瓶颈，提出让模型从源语句中自动寻找和目标单词相关的部分，而不是人为的将源语句显示分割进行关系对应。 采用这种新方法，我们实现了与现有最先进的基于短语的系统相媲美的英文到法文翻译的翻译性能。 之前的NMT在处理长句子的时候会有些困难，尤其是比训练数据集更长的文本。

    神经机器翻译（Neural machine translation, NMT）学习笔记

    blog.csdn.net
    什么是端到端神经机器翻译?
    端到端神经机器翻译的基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射成目标语言文本。 与统计机器翻译不同，不再有人工设计的词语对齐、短语切分、句法树等隐结构，不再需要人工设计特征，End 2 End神经机器翻译仅使用一个非线性的神经网络便能直接实现自然语言文本的转换。 在基于End 2 End的框架之上，注意力模型被提出。 当然端到端神经机器翻译也存在可解释性差、训练复杂度高等问题。 3. ACL 2016 Tutorial -- Neural Machine Translation 介绍：Lmthang在ACL 2016上所做的tutorial。

    神经机器翻译（NMT）相关资料整理 - 知乎

    zhuanlan.zhihu.com
    神经机器翻译有何优越性?
    神经机器翻译则在多方面展现了优越性，但它对训练数据的质量和量有较高要求。 这些技术的发展不仅体现了人工智能领域的进步，也反映了计算能力和数据处理能力的增强。 通过综合运用这些技术，机器翻译正在不断向更高的准确性和自然性迈进。

    从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路 - 知乎

    zhuanlan.zhihu.com
    什么是机器翻译?
    机器翻译（MT）是借机器之力「自动地将一种自然语言文本（源语言）翻译成另一种自然语言文本（目标语言）」 [1]。 使用机器做翻译的思想最早由 Warren Weaver 于 1949 年提出。 在很长一段时间里（20 世纪 50 年代到 80 年代），机器翻译都是通过研究源语言与目标语言的语言学信息来做的，也就是基于词典和语法生成翻译，这被称为基于规则的机器翻译（RBMT）。 随着统计学的发展，研究者开始将统计模型应用于机器翻译，这种方法是基于对双语文本语料库的分析来生成翻译结果。 这种方法被称为统计机器翻译（SMT），它的表现比 RBMT 更好，并且在 1980 年代到 2000 年代之间主宰了这一领域。

    神奇的神经机器翻译：从发展脉络到未来前景（附论文资源）

    zhuanlan.zhihu.com
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  3. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/28701852

    神奇的神经机器翻译：从发展脉络到未来前景（附论文资源）

  4. 维基百科
    https://zh.wikipedia.org/zh-cn/神经机器翻译

    神经机器翻译 - 维基百科，自由的百科全书

  5. CSDN博客
    https://blog.csdn.net/wxw060709/article/details/84334397

    神经机器翻译（Neural machine translation, NMT）学习笔记

  6. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/674238514

    从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路 - 知乎

    网页2023年12月26日 · 神经机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）是利用深度学习技术进行语言翻译的前沿方法。 NMT的核心在于使用神经网络，特别是循环神经网络（RNN）和Transformer模型，以端到端的方式学 …

  8. 机器之心
    https://www.jiqizhixin.com/articles/machinetranslation

    【技术实践】神经机器翻译 - 中英翻译探索与实战 | 机器之心

  9. TensorFlow中文官网
    https://tensorflow.google.cn/tutorials/text/nmt_with_attention?hl=zh-cn

    基于注意力的神经机器翻译 | TensorFlow Core

  10. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/61361934

    神经机器翻译（NMT）相关资料整理 - 知乎 - 知乎专栏

    网页主要分为两类：1）利用深度学习改进统计机器翻译；2）端到端神经机器翻译。. 利用深度学习改进统计机器翻译的核心思想是以统计机器翻译为主题，使用深度学习改进其中的关键模块，如语言模型、翻译模型、调序模 …

  11. 清华大学计算机科学与技术系
    http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/project/th…

    THUMT：神经机器翻译工具包 - Tsinghua University

    网页THUMT是一个开源的神经机器翻译工具包，支持PyTorch、TensorFlow和Theano三种实现，提供多种主流的模型和优化器，以及完整的训练和解码接口。THUMT还提供了一个DEMO网站，可以进行多语言在线翻译和语音 …

  12. nmtbook.github.io
    https://nmtbook.github.io

    神经机器翻译：基础、原理、实践与进阶

  13. Github
    https://github.com/NiuTrans/MTBook

    NiuTrans/MTBook: 《机器翻译：基础与模型》肖桐

    网页本书共分为四个部分，每部分由若干章节组成，章节的顺序参考了机器翻译技术发展的时间脉络，同时兼顾了机器翻译知识体系的内在逻辑。 各部分的主要关系如下（如果无法显示图片可以稍后再试）：

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