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ChatKBQA：基于LLMs的新型生成-检索框架实现知识库问答 - 知乎
- Q1. 什么是ChatKBQA框架的概述？请简要解释ChatKBQA的工作流程。
ChatKBQA框架是一个用于知识库问答（KBQA）的生成-检索型框架。它利用经过微调的开源大型语言模型（LLMs）来进行问答。该框架的工作流程如下： - 1.微调LLMs：首先，ChatKBQA需要对开源LLMs进行高效微调，这是通过在KBQA数据集中的…
2.逻辑形式生成：经过微调的LLMs具备了将自然语言问题转化为逻辑形式的能力。ChatKBQA将新的自然语言问题通过这个微调后的LLMs进行语义解析，得到对应的候选逻辑形式。
- Q1. 什么是ChatKBQA框架的概述？请简要解释ChatKBQA的工作流程。
GitHub - CLUEbenchmark/KgCLUE: KgCLUE: 大规模中 …
网页KBQA（Knowledge Base Question Answering），即给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询、推理得出答案。. KBQA利可以用图谱丰富的语义关联信息，能够深入理解用户问题 …
揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇 - 知乎 - 知乎专栏
基于特征融合的中文知识库问答方法 - 知乎 - 知乎专栏
网页基于知识库的问答（Konwledge Based Question Answering, KBQA） [1] 是 自然语言处理领域的热门研究方向。 知识库问答的主要任务是接收一个自然语 言问句为输入， 识别问句 …
GitHub - BDBC-KG-NLP/QA-Survey-CN: 北京航空航天大学大数据 …
网页北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。 包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的 …
gAnswer: 自然语言问答系统 - Gitee
网页GAnswer系统是由北京大学计算机技术研究所数据管理实验室邹磊老师牵头开发的自然语言问答系统。gAnswer能够将自然语言问题转化成包含语义信息的查询图，然后，将查询图转化成标准的SPARQL查询，并将这些查询 …
人工智能 - 知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解 …
网页2022年7月10日 · 什么是知识问答. 基于知识的问答是以知识库为认知源，在知识库的基础上回答自然语言问题。 知识库（kb）是一个结构化数据库，其中包含形式<主题，关系，对象>的事实集合，每个事实都可以随附所谓 …
(含源码)「自然语言处理 (QA)」基于常识的对话生 …
网页机器翻译（Tencent Machine Translation，TMT）结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点，从大规模双语语料库自动学习翻译知识，实现从源语言文本到目标语言文本的自动翻译，目前可支持十余种语言的互译。
交互式知识库问答：一种结合大型语言模型的多轮交互 …
网页2024年7月19日 · 在这样的背景下，基于知识库的问答系统（kbqa）成为了一个重要的研究领域，它旨在使计算机能够理解自然语言提出的问题，并从结构化的知识库中检索出准确的答案。
