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  1. SegmentFault 思否
    https://segmentfault.com/a/1190000042090711

    人工智能 - 知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解析和基于信 …

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    • CSDN博客
      https://blog.csdn.net/weixin_43914692/article/details/97272984

      KB-QA：基于语义解析的方法 - CSDN博客

    • CSDN博客
      https://blog.csdn.net/deephub/article/details/125702292

      知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解析和基于信息检索的方 …

    • 知乎专栏
      https://zhuanlan.zhihu.com/p/539773193

      5分钟NLP-知识问答 (KBQA)两种主流方法：基于语义解 …

      网页具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利 …

      标记:
      Machine Learning
      基于信息检索的方法
    • 腾讯云
      https://cloud.tencent.com/developer/artic…

      5分钟NLP-知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解 …

      网页2022年8月29日 · 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习 …

      标记:
      知识问答
      Machine Learning
    • Tqnwhz
      https://tqnwhz.github.io/blog/2021/10/25/…

      基于知识库的问答综述（KBQA） - 一隅

      网页2021年10月25日 · 这篇文章主要介绍了知识库问答的背景与挑战，并总结介绍了两大主流方法：基于语义解析（semantic parsing-based，SP-based）和基于信息检索（information retrivel-based，IR-based）。

    • 其他用户还问了以下问题
      什么是信息检索?
      “信息检索能帮助人们快捷、准确、全面地获取所需知识”，这是卢老师第一节课就特别强调的，也是学这门课的目的，要在最大限度地节省查找时间，使我们的信息检索过程变得事半功倍，更使信息能够得到充分的利用。 我们几乎每天每时每刻都与信息打交道，可能我们已经感觉到有的人做事往往容易成功，而有些人则不易成功，这在很大程度上是因为前者有较强的信息意识，能够掌握较多的信息，对所做的事情能够做出正确的判断，因而他们的成功率也就比较高。 反之若信息意识差，不能及时收集信息，做出的决策往往会有偏差，成功率也就不会很高。 “信息检索是查找信息的方法和手段，它能使人们在浩如烟海的信息海洋中迅速准确全面地查找所需信息”。 这也是卢老师常说的，可以说信息检索对于我们的学习、生活和工作等各方面都是非常有用的。

      【学习文献检索心得体会】学习文献检索心得体会精选八篇

      fanwen118.com
      什么是基于信息检索的方法训练?
      已有的工作通常会通过超参数阈值来选取预测答案实体。 基于信息检索的方法训练目标是让正确的答案实体排序高于其他实体。 当处理复杂问题时，基于语义解析 (SP-based) 和信息检索 (IR-based) 的方法不同模块会遇到相应的挑战。 相关的工作也针对这些挑战提出了解决策略。

      KGQA/KBQA综述 - xingye_z - 博客园

      cnblogs.com
      什么是全息检索?
      所谓“全息检索”的概念就是支持一切格式和方式的检索，从实践来讲，发展到异构信息整合检索的层面，基于 自然语言理解 的 人机交互 以及 多媒体信息检索 整合等方面尚有待取得进一步突破。 另外，从工程实践角度，综合采用内存和外部存储的多级缓存、分布式群集和 负载均衡 技术也是信息检索技术发展的重要方面。

      信息检索（一种信息技术）_百度百科

      baike.baidu.com
      什么是句子检索?
      句子检索是通过用户输入的两个关键词，查找同时包含这两个词的句子。 由于句子中包含了大量的事实信息，通过检索句子可以为用户提供有关事实的问题的答案。 知识元检索是将文献总库中的学术术语、概念、数字、图形、表格等知识元信息抽取出来，为用户提供有关知识元的事实检索。

      CNKI有哪几种检索方式_百度知道

      zhidao.baidu.com
      反馈
    • hustai.github.io
      https://hustai.github.io/zh/posts/rag/KBQ…

      复杂知识库问答综述 | 知识分享

      网页2023年11月4日 · 为了生成可执行的逻辑形式，传统方法首先利用现有的解析器将问题转化为ccg推导，然后通过将谓词和参数与知识库中的关系和实体进行对齐，将其映射到sparql。

    • 知乎专栏
      https://zhuanlan.zhihu.com/p/378903098

      复杂知识库问答：方法、挑战与解决方案综述 - 知乎

      网页目前两类主流的复杂KBQA方法，是基于语义句法分析(SP-based)的方法和基于信息检索(IR-based)的方法。本文从这两个类别的角度对目前最先进的方法进行了全面的回顾。

      标记:
      复杂知识库问答
      复杂KBQA
    • 知乎专栏
      https://zhuanlan.zhihu.com/p/383942292

      论文导读 | 复杂知识库问答综述：方法，挑战和解决方 …

      网页语义解析方法将自然语言问题解析成对应的逻辑形式，并在知识库上进行查询得到答案；信息检索方法从知识库中提取一个问题相关的子图，然后根据与问题的相关性对抽取的子图中的所有实体进行排序。

    • 博客园
      https://www.cnblogs.com/xyzhrrr/p/1593…

      KGQA/KBQA综述 - xingye_z - 博客园

      网页2022年2月26日 · 基于语义解析 (SP-based) 的方法会将q 解析并生成一个中间解析式 lq，执行该解析式以获得问题的答案。 基于信息检索 (IR-based) 的方法将会从整个知识图谱中抽取一个子图 \(\mathcal{G}_{q}\) ，随后基 …