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  1. 揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇 - 知乎 - 知乎专栏

    • 知识库问答(knowledge base question answering,KB-QA)即给定自然语言问题,通过对问题进行语义理解和解析,进而利用知识库进行查询、推理得出答案。如下图所示… 展开

    内容速览

    •什么是知识库(knowledge base, KB)
    •什么是知识库问答(knowledge base question answering, KB-QA)
    •知识库问答的主流方法
    •知识库问答的 … 展开

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    什么是知识库

    “奥巴马出生在火奴鲁鲁。”
    “姚明是中国人。”
    “谢霆锋的爸爸是谢贤。”
    这些就是一条条知识,而把大量的知识汇聚起来就成为了知 … 展开

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    知识库问答的主流方法

    关于KB-QA的方法,个人认为,传统的主流方法可以分为三类:
    •语义解析(Semantic Parsing):该方法是一种偏linguistic的方法,主体思想是将自然语言转化为一系 … 展开

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    知识库问答的数据集

    最后,我们再简单地介绍一下KB-QA问题的Benchmark数据集——WebQuestion。
    该数据集由Berant J, Chou A, Frostig R, et al.在13年的论文Semantic Parsing on Freebase from Q… 展开

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    下篇预告

    在接下来的文章中,我们会为大家对以上提到的主流方法和代表文章进行解读分析和讨论,一步步为大家揭开KB-QA的面纱。
    下期,我们将从传统方法语义解析开始,介绍一个经典的ba… 展开

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  1. 知识库问答 (KBQA)旨在通过知识库回答问题。 近年来,大量的研究集中在语义或句法上复杂的问题上。 本文详细地总结了复杂KBQA的典型挑战和解决方案。 首先介绍KBQA任务的背景。 接下来,我们介绍了两类主流的复杂KBQA方法,即基于语义句法分析 (SP-based)的方法和基于信息检索 (IR-based)的方法。 然后,我们从这两个类别的角度对先进的方法进行了全面的回顾。 具体地说,我们详细说明了他们对典型挑战的解决方案。 最后,总结并讨论了未来的研究方向。
    这是否有帮助?
  2. KB-QA:基于语义解析的方法_问答知识库-CSDN博客

  3. 人工智能 - 知识问答(KBQA)两种主流方法:基于语义解 …

    网页2022年7月10日 · 在本文中,我们了解了什么是基于知识的问答 (KBQA),以及解决复杂问题的两种主要方法。. 如果你对KBQA比较感兴趣,可以从下面两个主要的数据集开始。. …

  4. 5分钟NLP-知识问答(KBQA)两种主流方法:基于语义解 …

    网页2022年8月29日 · kbqa方法. 对于复杂的kbqa,有两种主流方法。这两种方法都是从识别问题中的主题开始,并将其链接到知识库中的实体(称为主题实体)。然后,他们在主题实体的知识库附近获得答案: 通过执行解析后逻辑 …

  5. 5分钟NLP-知识问答 (KBQA)两种主流方法:基于语义解 …

    网页kbqa方法. 对于复杂的kbqa,有两种主流方法。这两种方法都是从识别问题中的主题开始,并将其链接到知识库中的实体(称为主题实体)。然后,他们在主题实体的知识库附近获得答案: 通过执行解析后逻辑结构,典型的基于 …

  6. 【QA】揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇 - CSDN博客

  7. 基于知识库的问答综述(KBQA) - 一隅

    网页2021年10月25日 · 这篇文章主要介绍了知识库问答的背景与挑战,并总结介绍了两大主流方法:基于语义解析semantic parsing-basedSP-based和基于信息检索information retrivel-basedIR-based)。 …

  8. 揭开知识库问答KB-QA的面纱2·语义解析篇 - 知乎

  9. 揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇 | 机器之心

  10. 揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇 - CSDN博客

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