- 基于贝叶斯统计理论研发的统计软件OpenBUGS 软件是一款基于贝叶斯统计理论研发的统计软件，其允许用户给未知参数指定先验信息并使用 MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法来估计参数的后验分布，是贝叶斯统计推断的得力工具。www.sohu.com/a/137343006_177233
使用OpenBUGS对连续性变量进行贝叶斯网状meta分析 - 知乎
网页OpenBUGS是基于贝叶斯理论研发的软件，其允许用户给未知参数指定先验信息并使用马尔科夫链蒙特卡罗方法（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）来估计参数的后验分布。. 本文将介绍如何使用OpenBUGS对连续性变量进行贝叶斯网状meta分析，具体操作如下：. …
仅显示来自 zhuanlan.zhihu.com 的搜索结果用贝叶斯方法实现网状meta …
OpenBUGS是基于贝叶斯理论研发的软件，其允许用户给未知参数指定先验信息 …
openbugs软件初步使用 - CSDN博客
网页2019年10月12日 · OpenBUGS是基于贝叶斯理论研发的软件，其允许用户给未知参数指定先验信息并使用马尔科夫链蒙特卡罗方法（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）来估计参数的后验分布。
手把手教你用 OpenBUGS 做统计-丁香实验 - biomart.cn
网页2019年4月1日 · OpenBUGS 软件是一款基于贝叶斯统计理论研发的统计软件，其允许用户给未知参数指定先验信息并使用 MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法来估计参数的后验分布，是贝叶斯统计推断的得力工具。. …
19 MCMC | 统计计算 - 北京大学数学科学学院
网页OpenBUGS是一个成熟的MCMC计算开源软件（见 (Lunn et al. 2009), (Cowles 2013), 另一个类似的有关软件是WinBUGS (Lunn et al. 2000) ）， 能够进行十分复杂的贝叶斯模型 …
OpenBUGS - Wikipedia
OpenBUGS is a software application for the Bayesian analysis of complex statistical models using Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. OpenBUGS is the open source variant of WinBUGS (Bayesian inference Using Gibbs Sampling). It runs under Microsoft Windows and Linux, as well as from inside the R statistical package. Versions from v3.0.7 onwards have been designed to be at least as efficient and reliable as WinBUGS over a range of test applications.
Wikipedia · CC-BY-SA 许可下的文字- 预计阅读时间：3 分钟
Introduction to OpenBUGS (OpenBUGS操作教學) - 哔哩哔哩
用贝叶斯方法实现网状meta中的亚组分析 - 知乎
网页OpenBUGS是基于贝叶斯理论研发的软件，其允许用户给未知参数指定先验信息并使用马尔科夫链蒙特卡罗方法（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）来估计参数的后验分布。. 本文将介绍如何使 …
贝叶斯统计分析的有力工具OpenBUGS软件 - 百度文库
网页OpenBUGS软件是一种免费的Bayesian统计分析平台，可以方便地进行复 杂的统计分析，包括网状Meta分析。 本次演示将介绍如何应用OpenBUGS软件实现 网状Meta分析。
OpenBUGS软件介绍及应用 - 百度学术
网页OpenBUGS软件是在WinBUGS软件基础上研制的一款实现贝叶斯统计推断的工具软件,它是以MCMC (M arkov Chain Monte Carlo)方法为基础,将所有未知或不确定的参数都视为随机变 …
OpenBUGS 3.2.3 documentation | openbugsdoc
网页An archive of the documentation for the most recent version (3.2.3) of the OpenBUGS software for Bayesian statistical modelling. OpenBUGS User Manual. Examples volume 1.