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  1. 基于语义解析的方法 该方法通常将自然语言转化为中间的语义表示，然后将其转化为可以在 KG 中执行的描述性语言。 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利用 KV-MemoryNN 进行解释性更强的深度 KBQA 模型。
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    基于语义解析的方法 该方法通常将自然语言转化为中间的语义表示，然后将其转化为可以在 KG 中执行的描述性语言。 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利用 KV-MemoryNN 进行解释性更强的深度 KBQA 模型。

    5分钟NLP-知识问答 (KBQA)两种主流方 …

    zhuanlan.zhihu.com/p/539773193
    具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利用 KV-MemoryNN 进行解释性更强的深度 KBQA 模型。

    知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语 …

    blog.csdn.net/deephub/article/details/125702292
  2. 其他用户还问了以下问题
    什么是语义解析?
    首先谈谈什么是语义解析 (Semantic Parsing)。 语义解析是一项把自然语言转化为机器可读可执行的逻辑语句 (logical form)，比如Prolog，SQL，python等等，的任务。 例如，英文问题“What are the different pet types? ”通过一个解析器 (parser)可以被转化为一个SQL语句“S1 SELECT DISTINCT pettype FROM pets”。

    基于上下文的语义解析（Semantic Parsing） - 知乎

    zhuanlan.zhihu.com
    什么是基于上下文的语义解析?
    什么是上下文的语义解析 (Context Dependent Semantic Parsing)？ 为何要有基于上下文的解析？ 什么是基于上下文的语义解析 (Context Dependent Semantic Parsing)？ 上下文，理论上除了被解析的当前句子以外的，所有的东西都可以被称为上下文。 这样的话，解析这个句子所需要的数据库可以被称为上下文，有些语义解析是基于图像的，那图像也是上下文，或者包含这个句子的整篇文章也可以被称为上下文。

    基于上下文的语义解析（Semantic Parsing） - 知乎

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    什么是句法分析?
    句法分析判断输入的单词序列（一般为句子）的构成是否合乎给定的语法，并通过构造句法树来确定句子的结构以及各层次句法成分之间的关系，即确定一个句子中的哪些词构成一个短语，哪些词是动词的主语或宾语等问题。 基于 统计 的方法是现阶段句法分析的主流技术。 常见的 概率句法分析模型 包括概率上下文无关模型、基于历史的句法分析模型、层次化渐进式的句法分析模型和中心词驱动的句法分析模型。 综合多种模型而实现的句法分析器种类繁多，目前在开源中文句法分析器中比较具有代表性有 Stanford parser 和 Berkeley parser 。 前者基于因子模型，后者基于非词汇化分析模型。

    使用Stanford Parser进行句法分析 - Denise_hzf - 博客园

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    什么是语法分析?
    余下全文 语法分析是编译过程的核心部分，它的主要任务是按照程序语言的语法规则，从由词法分析输出的源程序符号串中识别出各类语法成分，同时进行语法检查，为语义分析和代码生成作准备。

    【语法分析实验总结】语法分析实验总结精选八篇_范文118

    fanwen118.com
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  3. CSDN博客
    https://blog.csdn.net/weixin_43914692/article/details/97272984

    KB-QA：基于语义解析的方法 - CSDN博客

  4. 博客园
    https://www.cnblogs.com/xyzhrrr/p/15939578.html

    KGQA/KBQA综述 - xingye_z - 博客园

  5. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/349936394

    基于上下文的语义解析（Semantic Parsing） - 知乎专栏

  6. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/539773193

    5分钟NLP-知识问答 (KBQA)两种主流方法：基于语义解 …

    网页具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利 …

  7. SegmentFault 思否
    https://segmentfault.com/a/1190000042090…

    人工智能 - 知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解 …

    网页2022年7月10日 · 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习 …

  8. hustai.github.io
    https://hustai.github.io/zh/posts/rag/KBQ…

    复杂知识库问答综述 | 知识分享

    网页2023年11月4日 · 2 基于语义解析的方法. 图 2.1 基于语义解析的方法分类. 基于SP的方法采用一种解析-执行过程，通过一系列模块来实现，包括问题理解、逻辑解析、知识库连接和知识库执行。. 这些模块在处理复杂的知识库 …

  9. Github
    https://github.com/BDBC-KG-NLP/KBQA-Survey/blob...

    KBQA-Survey/学术界.md at master · BDBC-KG-NLP/KBQA-Survey

  10. magtech.com.cn
    https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/...

    文本神经语义解析方法研究进展 - Magtech

  11. Tqnwhz
    https://tqnwhz.github.io/blog/2021/10/25/…

    基于知识库的问答综述（KBQA） - 一隅

    网页2021年10月25日 · 这篇文章主要介绍了知识库问答的背景与挑战，并总结介绍了两大主流方法：基于语义解析（semantic parsing-based，SP-based）和基于信息检索（information retrivel-based，IR-based）。

  12. CSDN博客
    https://blog.csdn.net/weixin_50804299/article/details/135482952

    语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁 - CSDN博客