自然语言处理（NLP）基础教程1：接触PyTorch - 知乎
- Tensor通常翻译为“张量”。在PyTorch中，张量是最基础的存储数据的单元。简单直观的理解，张量就是一个N维的矩阵（向量）。
- 1.1 尝试使用张量
- 可以把 Python 的 list 类型转化成一个 Tensor3维的Tensor对于初学者可 … 展开
- NLP会通过一些基础的技术手段，如：分词（把整句话分成若干个词）、词性分割、语义分割、情感分析等等，完成一些高 …
- •机器翻译（参考彩云小译）
- •得出股票或其它市场的先进交易策略（通过分析新闻或讨论主题） 展开
目前深度学习应用最广泛的两个方向，一个是图形图像，另一个就是NLP。不管你是否打算要找一个有关人工智能的工作，NLP技术能让你拥有一种现代化的处理信息与数据的手段（A Modern … 展开
如何入门 PyTorch 自然语言处理？ - 知乎 - 知乎专栏
网页在使用 PyTorch 进行自然语言处理时，torch.nn.LSTM 是一个比较常用的类，因为它不仅可以理解手写或打字输入数据，而且还可以识别语音和其他声音。 能够处理更复杂的数据序列，使该类成为希望充分利用自然语言处 …
PyTorch与NLP：自然语言处理的深度学习实践 - CSDN …
网页2024年4月29日 · 《PyTorch 自然语言处理》是一本专为初学者设计的书籍，旨在介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的基本概念，并结合 PyTorch 框架提供实际操作的示例。
入门须知 · NLP with PyTorch 中文文档 - GitHub Pages
网页2020年5月9日 · 本书介绍了自然语言处理和深度学习的基础知识和实战，以PyTorch为例，涵盖了词嵌入、序列模型、中间序列模型等主题。本书适合新人学习，提供了在线阅读、代码示例和电子书下载。
深度学习在PyTorch中处理自然语言处理（NLP）：一个实践指南-C…
网页2024年3月24日 · PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速， …
一、基础介绍 - PyTorch 自然语言处理
网页PyTorch 中的首选方法是与设备无关，并编写在 GPU 或 CPU 上都能工作的代码。 在下面的代码片段中，我们首先使用 torch.cuda.is_available() 检查 GPU 是否可用，然后使用 torch.device 检索设备名。
21 NLP基础（上）：详解自然语言处理原理与常用算法
网页安装这个工具非常简单，只需要使用pip即可。. jieba的使用也很方便，我来演示一下：. print(' '.join(seg)) # Get： 极客 时间 棒呆 啦. 其实除了分词，jieba还提供了词性标注的结 …
【布客】PyTorch 自然语言处理
网页PyTorch 自然语言处理. 译者：Yif Du. 协议：CC BY-NC-ND 4.0. 所有模型都是错的,但其中一些是有用的。 本书旨在为新人提供自然语言处理（NLP）和深度学习，以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域 …
使用 PyTorch 进行自然语言处理简介 - Training
网页使用 PyTorch 进行自然语言处理简介. 此模块探讨用于处理自然语言文本的不同神经网络体系结构。. 自然语言处理 (NLP) 的重要性日益增加，原因在于语言模型能够更快地准确“理解”人类语言，同时可在大型文本语料库上以 …
Natural Language Processing with PyTorch - 知乎 - 知乎专栏
网页DarkFantasy. 读书百遍，其义自见。. Chapter 1. Introduction. PyTorch Basics: computational graph framawork. Representation: One-hot, TF, TF-IDF. Chapter 2. A …
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