NLP的四个范式
- 第一范式：非神经网络时代的完全监督学习（特征工程）
- 第二范式：基于神经网络的完全监督学习（架构工程）
- 第三范式：预训练，精调范式（目标工程）
- 第四范式：预训练，提示，预测范式（Prompt工程）
- NLP范式的演变规律
zhuanlan.zhihu.com/p/456951972自然语言处理历史史诗：NLP的范式演变与Python全实 …
网页2023年10月21日 · 自然语言处理包括两个主要的子领域：自然语言理解（Natural Language Understanding，简称NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation，简称NLG）。 NLU致力于让计算机理解自然语言 …
CMU 刘鹏飞：NLP的第四范式 - 知乎 - 知乎专栏
网页而近期，随着技术的发展，NLP领域逐渐开始盛行一种新的研究范式：预训练 + 提示 + 预测（Pre-train, Prompt, Predict）。这种研究范式相比于之前的“预训练+精调”，更多的会使 …
自然语言处理历史史诗：NLP的范式演变与Python全实现
网页2023年9月6日 · 自然语言处理包括两个主要的子领域：自然语言理解（Natural Language Understanding，简称NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation，简称NLG）。 NLU致力于让计算机理解自然语言 …
自然语言处理NLP四范式 - CSDN博客
网页2024年8月20日 · 自然语言处理 （NLP）的四范式是NLP领域发展历程中的重要里程碑，它们代表了NLP技术从传统方法到现代深度学习技术的转变。. 第一范式是非神经网络时代的 …
Fine-tune之后的NLP新范式：Prompt越来越火，CMU华人博士后 …
网页2021年8月3日 · CMU 博士后研究员刘鹏飞：近代自然语言处理技术发展的第四范式可能是预训练语言模型加持下的 Prompt Learning。 近几年，NLP 技术发展迅猛，特别是 BERT …
NLP发展的四个范式——Prompt的相关研究 - CSDN博客
网页2021年11月28日 · 本文全面回顾了自然语言处理（NLP）从20世纪50年代至今的历史发展。从初创期的符号学派和随机学派，到理性主义时代的逻辑和规则范式，再到经验主义和深度学习时代的数据驱动方法，以及最近的 …
自然语言处理前沿——大语言模型的前世今生
网页从本质上来讲，ChatGPT属于一类基于GPT技术的大语言模型（Large Language Model，LLM）。. 大语言模型极大地改变了自然语言处理领域的研究范式，越来越多的科技公司为了赶上ChatGPT引发的时代浪潮，也纷 …
赠书啦 | 全面详述NLP典型范式：复旦大学教授历时3年 …
网页2024年8月14日 · 自 2018 年 ELMo 模型被提出之后， 基于深度学习的自然语言处理范式又进一步演进为预训练微调范式。 首先利用自监督任务对模型进行预训练，通过海量的语料学习到更为通用的语言表示，然后根据下 …
网页摘要: 以BERT 和GPT 为代表的、 基于超大规模文本数据的预训练语言模型能够充分利用大模型、 大数据和大计算,使几乎所有自然语言处理任务性能都得到显著提升, 在一些数据集 …
- 某些结果已被删除