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  1. 揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇 - 知乎 - 知乎专栏

    • 知识库问答(knowledge base question answering,KB-QA)即给定自然语言问题,通过对问题进行语义理解和解析,进而利用知识库进行查询、推理得出答案。如下图所示… 展开

    内容速览

    •什么是知识库(knowledge base, KB)
    •什么是知识库问答(knowledge base question answering, KB-QA)
    •知识库问答的主流方法
    •知识库问答的 … 展开

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    什么是知识库

    “奥巴马出生在火奴鲁鲁。”
    “姚明是中国人。”
    “谢霆锋的爸爸是谢贤。”
    这些就是一条条知识,而把大量的知识汇聚起来就成为了知 … 展开

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    知识库问答的主流方法

    关于KB-QA的方法,个人认为,传统的主流方法可以分为三类:
    •语义解析(Semantic Parsing):该方法是一种偏linguistic的方法,主体思想是将自然语言转化为一系 … 展开

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    知识库问答的数据集

    最后,我们再简单地介绍一下KB-QA问题的Benchmark数据集——WebQuestion。
    该数据集由Berant J, Chou A, Frostig R, et al.在13年的论文Semantic Parsing on Freebase from Q… 展开

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    下篇预告

    在接下来的文章中,我们会为大家对以上提到的主流方法和代表文章进行解读分析和讨论,一步步为大家揭开KB-QA的面纱。
    下期,我们将从传统方法语义解析开始,介绍一个经典的ba… 展开

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  1. 揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇 - CSDN博客

  2. 揭开知识库问答KB-QA的面纱2·语义解析篇 - 知乎专栏

  3. 揭开知识库问答KB-QA的面纱0·导读篇 - 知乎 - 知乎专栏

  4. 人工智能 - 知识问答(KBQA)两种主流方法:基于语义解 …

    网页2022年7月10日 · 在本文中,我们了解了什么是基于知识的问答 (KBQA),以及解决复杂问题的两种主要方法。. 如果你对KBQA比较感兴趣,可以从下面两个主要的数据集开始。. …

  5. 揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇 | 机器之心

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  7. 【QA】揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇 - CSDN博客

  8. 揭开知识库问答KB-QA的面纱5·深度学习上篇 - 知乎专栏

    网页本期,我们先以深度学习提升向量建模方法为例,作为深度学习篇的上篇,为大家进一步揭开知识库问答的面纱。 我们在揭开知识库问答KB-QA的面纱4·向量建模篇介绍了KB-QA(强烈建议在阅读本文章之前阅读该文 …

  9. 如何在 1 小时内学会构建一个基于知识图谱问答机器人

    网页2022年1月6日 · 问答机器人系统背后的技术有多重可能: 基于检索,全文搜索接近的问题; 基于机器学习阅读理解; 基于知识图谱(Knowledge-Based Question Answering system: KBQA) 其他; 基于知识图谱构建问答系统 …

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