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  1. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/25759682

    揭开知识库问答KB-QA的面纱2·语义解析篇 - 知乎

  2. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/133470691

    基于查询图（query graph）生成的语义分析-知识图谱问答系 …

  3. CSDN博客
    https://blog.csdn.net/u011983997/article/details/122994264

    揭开知识库问答KB-QA的面纱2·语义解析篇 - CSDN博客

  4. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/25735572

    揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇 - 知乎 - 知乎专栏

    标记:
    自然语言
    揭开知识库问答
  5. CSDN博客
    https://blog.csdn.net/omnispace/article/details/80267352

    揭开知识库问答KB-QA的面纱2·语义解析篇 - CSDN博客

  6. SegmentFault 思否
    https://segmentfault.com/a/1190000042090…

    人工智能 - 知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解 …

    网页2022年7月10日 · 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习 …

    标记:
    知识问答
    KBQA
  7. 搜狐
    https://www.sohu.com/a/163774835_500659

    揭开知识库问答KB-QA的面纱2·语义解析篇 - 搜狐

  8. CSDN博客
    https://blog.csdn.net/weixin_43914692/a…

    KB-QA：基于语义解析的方法 - CSDN博客

    网页2019年7月25日 · 知识库问答（knowledge kbas question answering,KB-QA）即给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询、推理得出答案。 知识库问答的主流方法. 目前对于KB-QA …

    标记:
    自然语言
    Natural Language Processing
  9. 腾讯云
    https://cloud.tencent.com/developer/artic…

    5分钟NLP-知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解 …

    网页具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利 …

    标记:
    Machine Learning
    知识问答
  10. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/539773193

    5分钟NLP-知识问答 (KBQA)两种主流方法：基于语义解 …

    网页具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利 …

    标记:
    Machine Learning
    基于信息检索的方法
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