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  1. 知乎专栏
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    香农熵到冯诺依曼熵：信息论与量子物理 - 知乎

  2. 冯诺依曼熵和香农熵的图片

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  3. 知乎专栏
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    量子信息论(2)——冯诺依曼熵 - 知乎 - 知乎专栏

  4. 小时百科
    https://wuli.wiki › online › vonNE.html

    von Neumann 熵 - 小时百科

  5. 知乎专栏
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    量子信息论(1)——香农熵 - 知乎 - 知乎专栏

  6. 维基百科
    https://zh.wikipedia.org › wiki › 熵_(信息论)

    熵 (信息论) - 维基百科，自由的百科全书

  7. 百度百科
    https://baike.baidu.com › item › 冯纽曼熵

    冯纽曼熵 - 百度百科

    网页冯诺依曼熵在 量子信息论 框架下被广泛应用于不同的形式（条件熵，相对熵等）。. 纠缠度量基于与冯诺依曼熵直接相关的一些量。. 然而，在文献中已经出现了几篇关于香农信息量度可能不足的论文，并且因此冯诺依曼熵 …

  8. CSDN博客
    https://blog.csdn.net › peppermint_xiao › article › details

    香浓熵(Shannon)与冯诺伊曼熵(Von Neumann) - CSDN博客

  9. 其他用户还问了以下问题
    香农熵和冯诺依曼的公式互通吗?
    因为，我们知道，香农熵一般用来是表示经典信息混乱程度的，为什么还可以用来表示量子信息混乱度。 这不得不从香农熵和冯诺依曼上的公式上去推导，如果两者结果是一样的，那么可以说这两个公式是互通的。 香农熵公式可以如上表示，信息 mi 及其相应的概率 p(mi). 也就是说，如果是单个量子态的话，那么其密度算符就是本身量子态的外积；如果是多个量子态形成的系统，则可以表示成多个量子态外积乘以相应的概率（幅度的平方）和。 可以发现，当 ∣I φ > 是基态时，它的外积为单位矩阵。 那么， ρ = ∑ 文章浏览阅读5.8k次。 许多期刊发表的量子图像密码论文中，分析信息熵的时候用的是香农熵的公式，这不禁让人开始有点疑惑。

    香浓熵(Shannon)与冯诺伊曼熵(Von Neumann)_冯诺依曼熵

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    香农熵是什么?
    香农熵 (Shannon entropy)在生物信息领域 基因表达 分析中也有广泛的应用，如一些或一个基因在不同组织材料中表达情况己知，但如何确定这些基因是组织特异性表达，还是广泛表达的，那我们就来计算这些基因在N个样本中的香农熵，结果越趋近于log2 (N)，则表明它是一个越广泛表达的基因，结果越趋近于0则表示它是一个特异表达的基因。 [1] 当然，香农不是用钱，而是用 “ 比特 ”（bit）这个概念来度量 信息量 。 一个比特是一位 二进制数 ，计算机中的一个字节是八个比特。 在上面的例子中，这条消息的信息量是五比特。 （如果有朝一日有六十四个队进入决赛阶段的比赛，那么“谁世界杯冠军”的信息量就是六比特，因为我们要多猜一次。

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    香农提出的“信息熵”概念解决了什么问题?
    1948 年，香农提出了“信息熵” (shāng) 的概念，解决了对信息的量化度量问题。 一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系。 比如说，我们要搞清楚一件非常非常不确定的事，或是我们一无所知的事情，就需要了解大量的信息。

    香农熵_百度百科

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    熵值法是什么?
    所以熵值法怎么运用呢？ 请文明上网，理性发言并遵守有关规定。 熵值法是指“熵”应用在系统论中的信息管理方法。 熵越大说明系统越混乱，携带的信息越少，熵越小系统越有序，携带的信息越多。 熵，英文名为entropy，是德国物理学家克劳修斯在1850年创造的一个术语，它用来表示一种能量在空间中分布的均匀程度。

    熵值法 - MBA智库百科

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  10. 维基百科
    https://zh.wikipedia.org › zh-cn › 冯诺依曼熵

    冯纽曼熵 - 维基百科，自由的百科全书

  11. CSDN博客
    https://blog.csdn.net › article › details

    傻子都能看懂的——信息熵（香农熵） - CSDN博客

  12. 百度百科
    https://baike.baidu.com › item › 香农熵

    香农熵 - 百度百科

    网页1948 年， 香农 提出了“ 信息熵 ” (shāng) 的概念，解决了对信息的量化度量问题。. 一条信息的 信息量 大小和它的不确定性有直接的关系。. 比如说，我们要搞清楚一件非常非常不确定的事，或是我们一无所知的事情，就需 …