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  1. 单变量孟德尔随机化用于评估一个 单一暴露因素 对一个 单一结果变量 的因果效应。 它是最简单和最常见的孟德尔随机化分析方法之一。 在单变量孟德尔随机化中,研究者利用已知的遗传变异作为工具变量,通过分析工具变量与暴露因素和结果变量之间的关系,来评估暴露因素对结果的因果效应。 单变量孟德尔随机化方法的优点是简单易行,并提供了评估一个单一暴露因素对结果的因果效应的初步证据。 然而,它也有一些限制,如依赖于合适的工具变量选择、需要满足一些假设条件,以及可能存在混杂因素的影响等。
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