自然语言处理大体是从1950年代开始，虽然更早期也有作为。1950年，图灵发表论文“计算机器与智能（英语：Computing Machinery and Intelligence）”，提出现在所谓的“图灵测试”作为判断智能的条件。
1954年的 展开

在许多情况下，学者们需要通过许多不同的数据库来确定新的研究方向，以识别研究差距并确定迄今为止尚未研究的领域。检查所有电子数据库很麻烦，而且经常会遗漏重要的部分。通过使用网络抓取和自然语言处理来缩短识别研究差距所需的时间。在Google学术搜索上索引 … 展开

一些NLP面临的问题实例：
• 句子“我们把香蕉给猴子，因为（牠们）饿了”和“我们把香蕉给猴子，因为（它们）熟透了”有同样的结构。但是代词“它们”在第一句中指的是“猴子”，在第二 … 展开

第一，传统的基于句法-语义规则的理性主义方法过于复杂，随着语料库建设和语料库语言学的崛起，大规模真实文本的机器学习处理成为自然语言处理的 … 展开

理论上，NLP是一种很吸引人的人机交互方式。早期的语言处理系统如SHRDLU，当它们处于一个有限的“积木世界”，运用有限的词汇表会话时，工作得相当好。这使得研究员们对此系统相当乐观，然而，当把这个系统拓展到充满了现实世界的含糊与不确定性的环境中时，他们很快 … 展开

单词的边界界定
在口语中，词与词之间通常是连贯的，而界定字词边界通常使用的办法是取用能让给定的上下文最为通顺且在文法上无误的一种最佳组合。在书写上，汉语也没有词与词之间的边界。
词义的消歧 展开

统计自然语言处理运用了推测学、几率、统计的方法来解决上述，尤其是针对容易高度模糊的长串句子，当套用实际文法进行分析产生出成千上万笔可能性时所引发之难题。处理这些高度模糊句子所采用消歧的方法通常运用到语料库（Corpus）以及马可夫模型（Markov models）。 … 展开