- 知识库问答（Knowledge Base Question Answering，KBQA）借助知识库中精度高、关联性强的结构化知识，为给定的复杂事实型问句提供准确、简短的答案.语义解析是知识库问答的主流方法之一，该类方法在给定的问句语义表征形式下，将非结构化的问句映射为结构化的语义表征，再将其改写为知识库查询获取答案.目前，面向知识库问答的语义解析方法主要面临三个挑战：首先是如何选择合适的语义表征形式以表达问句的语义，然后是如何解析问句的复杂语义并输出相应的语义表征，最后是如何应对特定领域中数据标注成本高昂、高质量数据匮乏的问题.本文从上述挑战出发，分析了知识库问答中常用的语义表征的特点与不足，然后梳理现有方法并总结分析其如何应对问句的复杂语义，接着介绍了当前方法在标注数据匮乏的低资源场景下的尝试，最后展望并讨论了面向知识库问答的语义解析的未来发展方向.www.aminer.org/research_report/6396cc427cb68b460f5e4197
揭开知识库问答KB-QA的面纱2·语义解析篇 - 知乎专栏
「面向知识库问答的问句语义解析」研究综述 - AMiner
网页2022年12月12日 · 目前主要有两类知识库问答方法：一类基于语义解析（semantic parsing）[1~3]，将自然语言问句按照特定文法（grammar）或者处理步骤映射为结构化 …
人工智能 - 知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解 …
网页2022年7月10日 · 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习 …
复杂知识库问答综述 | 知识分享
网页2023年11月4日 · 基于sp的方法采用一种解析-执行过程，通过一系列模块来实现，包括问题理解、逻辑解析、知识库连接和知识库执行。 这些模块在处理复杂的知识库问答（KBQA）时面临不同的挑战。
5分钟NLP-知识问答 (KBQA)两种主流方法：基于语义解 …
网页具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利 …
基于知识库的问答综述（KBQA） - 一隅
网页2021年10月25日 · 这篇文章主要介绍了知识库问答的背景与挑战，并总结介绍了两大主流方法：基于语义解析（semantic parsing-based，SP-based）和基于信息检索（information retrivel-based，IR-based）。 知 …
「面向知识库问答的问句语义解析」研究综述 - 智源社区
网页2022年12月11日 · 目前主要有两类知识库问答方法：一类基于语义解析（semantic parsing）[1~3]，将自然语言问句按照特定文法（grammar）或者处理步骤映射为结构化 …
5分钟NLP-知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解 …
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复杂知识图谱问答综述方法、挑战和解决办法 - 知乎
网页基于语义解析（SP-based）的方法将问题解析成逻辑字体，并根据知识库（KB）执行问题以查找答案。 基于字体检索(IR)的方法检索特定于问题的图形，并应用一些排序算法从顶部位置选择实体。
复杂知识库问答综述：方法，挑战和解决方案 - CSDN …
网页本文综述了复杂知识库问答（kbqa）的任务背景和主流方法，包括基于语义解析（sp）与信息检索（ir）的方法。 这两种方法在处理多跳推理、约束关系和数值运算等复杂问题时面临挑战，如解析器覆盖不足、搜索空间过大 …
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