简单地说，知识图谱是用图来对知识进行表示的方法。 如图1所示，将“奥巴马”，“美国”，“米歇尔”等名字（称为实体）作为图中的节点，再将实体之间的关系表示成节点之间的有向连接，就形成了一个实体-关系图。

知识图谱是一种通过图形结构表达知识的方法，它通过节点（实体）和边（关系）来表示和存储现实世界中的各种对象及其相互联系。

知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为 知识域 可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与 结构关系 的一系列各种不同的图形，用 可视化技术 描述 知识资源 及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

知识图谱可以通过图形化的方式呈现这些因素和条件之间的关系和结构，从而帮助开发人员更加高效地设计和实现软件。 总之，知识图谱作为一种新型的知识表示和组织方式，具有广泛的应用价值。 它可以为各个行业和领域提供重要的参考和帮助，提高工作效率和准确性。

知识表示学习得到的分布式表示，我们可以 快速计算实体间的语义相似度 ，这对于自然语言处理和信息检索的很多任务有重要意义；我们还可以 知识图谱补全 ，构建大规模知识图谱，需要不断补充实体间的关系，利用知识表示学习模型，我们可以预测2个实体的关系；除此之外，还可以用于关系抽取，自动问答，实体链指等任务，展现出巨大的应用潜力。