ChatKBQA：基于微调大语言模型的知识图谱问答框架
网页2023年10月26日 · ChatKBQA是一个使用经过微调的开源大模型的生成-然后检索的知识库问答（KBQA）框架。 首先，ChatKBQA框架需要通过指令调整在KBQA数据集中的（自然语言问题，逻辑形式）对来高效微调开源大 …
ChatKBQA：基于LLMs的新型生成-检索框架实现知识库问答
- Q1. 什么是ChatKBQA框架的概述？请简要解释ChatKBQA的工作流程。
ChatKBQA框架是一个用于知识库问答（KBQA）的生成-检索型框架。它利用经过微调的开源大型语言模型（LLMs）来进行问答。该框架的工作流程如下： - 1.微调LLMs：首先，ChatKBQA需要对开源LLMs进行高效微调，这是通过在KBQA数据集中的…
2.逻辑形式生成：经过微调的LLMs具备了将自然语言问题转化为逻辑形式的能力。ChatKBQA将新的自然语言问题通过这个微调后的LLMs进行语义解析，得到对应的候选逻辑形式。
- Q1. 什么是ChatKBQA框架的概述？请简要解释ChatKBQA的工作流程。
ChatKBQA: 使用微调大模型生成检索的知识库问答框架-CSDN博客
网页2024年7月23日 · 知识库问答(Knowledge Base Question answer, KBQA)旨在通过大规模知识库(知识库)来回答自然语言问题，知识库问答可以概括为 两个关键步骤:知识检索和语义 …
ChatkBQA：一个基于大语言模型的知识库问题生成-检 …
网页2023年11月13日 · chatkbqa是一个生成然后检索的kbqa框架，用于使用微调的开源llm进行知识库问答（kbqa）。 首先，ChatKBQA框架需要通过指令微调，基于KBQA数据集中的（自然语言问题，逻辑形式）对 有效地微调 …
ChatKBQA: 基于大型语言模型的知识库问答新范式 - 懂AI
网页ChatKBQA是一种新颖的生成-检索框架,用于知识库问答任务。 它首先使用微调的大型语言模型生成逻辑形式,然后通过无监督检索方法替换实体和关系,从而直接改进生成和检索过程。
【大模型 知识图谱】ChatKBQA：KBQA知识图谱问答
网页2024年2月19日 · ChatKBQA能够更直接、准确地理解和回答复杂的医学查询，是利用最新NLP技术优化知识库问答系统的一个典范。 这图展示了传统的“检索-然后-生成”知识库问答（KBQA）框架与ChatKBQA的“生成-然后- …
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ChatKBQA: A Generate-then-Retrieve Framework for Knowledge …
网页2023年10月13日 · ChatKBQA: A Generate-then-Retrieve Framework for Knowledge Base Question Answering with Fine-tuned Large Language Models. Knowledge Base Question …
KBQA知识图谱问答遇见大模型：ChatKBQA–基于微调 …
网页2 天之前 · 本文介绍了一种基于微调大语言模型的知识图谱问答框架——ChatKBQA。 该框架采用生成-检索的方式进行问答，首先利用大语言模型生成候选答案，然后利用知识图谱检索答案并进行排序。
GitHub - LHRLAB/ChatKBQA: [ACL 2024] Official …
网页To tackle these challenges, we introduce ChatKBQA, a novel and simple generate-then-retrieve KBQA framework, which proposes first generating the logical form with fine-tuned LLMs, then retrieving and replacing …
ChatKBQA：融合知识图谱问答与大模型的全新范式 - Baidu
网页2024年3月28日 · 总的来说，ChatKBQA框架是一种全新的知识问答范式，它将大模型与知识图谱问答相结合，实现了高效、准确、可解释的知识问答。. 在未来的发展中，我们期 …
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