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  1. 和正态分布一样, t 分布是对称的。 如果在均值处将其对折,两侧是相同的。 和标准正态分布(或 z 分布)一样, t 分布的均值是 0。
    www.jmp.com/zh_cn/statistics-knowledge-portal/t-test/t-distribution.html
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  2. t分布 | 百度百科

  3. 关于t分布 | CSDN博客

    网页2019年3月11日 · 首先,t分布是关于Y轴对称的故t分布的均值为0; 其次,t分布的方差计算较为复杂,实际情况中,更多的使用样本方差。 这也说明,对于t分布,需要了解图形随着自由度的变化趋势。

  4. 数理统计6.4-抽样分布之t分布 - 知乎 | 知乎专栏

    网页由于t分布关于Y轴对称,所以 P (X>a)=0.05 ,若等于 P (X<b)=0.05 ,则ab互为相反数。. 引言:抽样分布指来自样本量构造的统计量分布,即统计量的概率分布 一、t统计量与t分布设 X\sim N (0,1),设 Y\sim \chi^2 (n) , …

  5. 统计学-t分布 - 知乎 | 知乎专栏

  6. 三大抽样分布:卡方分布,t分布和F分布的简单理解-CSDN博客

  7. 司徒頓t分布 | 维基百科,自由的百科全书

    网页司徒顿t分布(Student's t-distribution),簡稱t 分布,在機率論及统计学中用于根据小样本來估計母體呈常態分布且標準差未知的期望值。 若母體標準差已知,或是样本数足够大时(依據 中央極限定理 漸進 常態分布 ),则 …

  8. 什么是:T 分布 | 轻松学习统计学

  9. t分布概率密度公式推导 - 知乎 | 知乎专栏

    网页t分布定义为:设 X\sim N(0,1), Y\sim \chi^2(n),则 t=\frac{X}{\sqrt{Y/n}} 服从自由度为n的t分布,记 t\sim t(n) ,其概率密度函数为 h(t)=\frac{\Gamma[(n+1)/2]}{\sqrt{\pi n}\Gamma(n/2)}(1+\frac{t^2}{n})^{ …

  10. t 分布 | 统计学简介 | JMP

    网页t 分布的形状取决于自由度。. 具有较高自由度的曲线较高,并且尾部较细。. 与 z 分布相比,3 种 t 分布都有“更重的尾部”。. 可以看到,具有较高自由度的曲线是如何更接近 z 分布的。. 将具有 1 个自由度的粉色曲线与代表 z …

  11. 对于T分布来源和定义的简单理解 | CDA数据分析师

  12. 某些结果已被删除