- 基于语义解析的方法 该方法通常将自然语言转化为中间的语义表示，然后将其转化为可以在 KG 中执行的描述性语言。 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利用 KV-MemoryNN 进行解释性更强的深度 KBQA 模型。了解详细信息：基于语义解析的方法 该方法通常将自然语言转化为中间的语义表示，然后将其转化为可以在 KG 中执行的描述性语言。 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利用 KV-MemoryNN 进行解释性更强的深度 KBQA 模型。zhuanlan.zhihu.com/p/539773193语义解析是 自然语言处理 领域的重要任务之一，旨在将自然语言转化为形式化的语义表示，以便机器能够理解和处理语句的意义。 本文将介绍语义解析的基本概念，并深入探讨其中的三种方法，包括基于规则的方法、基于统计的方法和基于神经网络的方法。blog.csdn.net/huduni00/article/details/132737823具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利用 KV-MemoryNN 进行解释性更强的深度 KBQA 模型。blog.csdn.net/deephub/article/details/125702292
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KB-QA：基于语义解析的方法 - CSDN博客
目前对于KB-QA的方法，传统的主流方法可以分为三类： 主要思想就是将自然语言转化为一系列形式化的逻辑形式，通过对逻辑形式进行自底向上的解析，得到一种可以表达整个问题语义的逻辑形式，之后通过相应的查询语句，在知识库中进行查询，从而得到答案。下图红色部分为逻辑形式，绿色部分为输入的自然语言问题， … 展开
语法解析的过程可以看作是自底向上构造语法树的过程，树的根节点，就是该自然语言问题最终的逻辑形式表达式。整个流程可以分为两个步骤： 1.词汇映射： 即构造底层的语法树节点。讲单个自然语言短语或单词映射到知识库实体或知识库实体关系所对应的逻辑形式。我们可以通 … 展开
这一节通过一个经典的语义解析baseline方法，介绍语义解析如何进行KB-QA。该方法来自斯坦福Berant J, Chou A, Frostig R, et al. 的Semantic Parsing … 展开
基于上下文的语义解析（Semantic Parsing） - 知乎专栏
网页文章名称：基于上下文的语义解析 (Context Dependent Semantic Parsing: A Survey) 这篇综述发表于The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020)，作者为Monash University …
KGQA/KBQA综述 - xingye_z - 博客园
5分钟NLP-知识问答 (KBQA)两种主流方法：基于语义解 …
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人工智能 - 知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解 …
网页2022年7月10日 · 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习 …
今天来聊一聊定义语义解析的三种方法 - CSDN博客
网页2023年9月7日 · 本文介绍了语义解析的基本概念，并深入讨论了三种常见的语义解析方法，包括基于规则的方法、基于统计的方法和基于神经网络的方法。. 基于统计的语义解析方法是一种数据驱动的方法，通过训练大量的 …
复杂知识库问答综述 | 知识分享
网页2023年11月4日 · 2 基于语义解析的方法. 图 2.1 基于语义解析的方法分类. 基于SP的方法采用一种解析-执行过程，通过一系列模块来实现，包括问题理解、逻辑解析、知识库连接和知识库执行。. 这些模块在处理复杂的知识库 …
语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁 - CSDN博客
网页2024年2月1日 · 语义解析（Semantic Parsing）是 自然语言处理 技术的核心任务之一，涉及 语言学 、 计算语言学 、 机器学习 以及 认知语言 等多个学科。. 具体来说，语义解析技术是指将自然语言文本转化为结构化的 语 …
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KBQA-Survey/学术界.md at master · BDBC-KG-NLP/KBQA-Survey
网页基于语义解析（Semantic Parsing）的方法 将自然语言转化为一系列形式化的逻辑形式（logic form）,通过对逻辑形式进行自底向上的解析，得到一种可以表达整个问题语义的 …
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