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  1. 机器翻译是探索如何借助计算机程序将文字或语音从一种自然语言翻译成另外一种自然语言的技术.早期是从自然语言学的角度研究机器翻译,产生了基于规则的机器翻译系统.上世纪80年代末以来,针对传统机器翻译的不足在基于规则的技术中引入了语料库方法.与翻译有关的语料库有三类:平行语料库,多语语料库和可比语料库.基于语料库的机器翻译主要包括基于统计的方法和基于实例的方法.前者强调从数学上建立统计模型,后者主要是从机器学习的角度通过翻译实例进行推理.基于语义的方法将会成为统计机器翻译未来发展的趋势;而融合各种学科理论和技术的最新成果,进一步建立和发展多模态语料库,则是开发基于语料库的机器翻译系统的发展前景.

    基于语料库的机器翻译的现状与展望 - 百度学术

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    什么是语料库翻译学?
    语料库翻译学的发展最早可追溯到英国学者蒙娜·贝克(Mona Baker) 在1993 年发表的Corpus Lin-guistics and Translation Studies: Implication and Application (《 语料库语言学与翻译研究:启示和应用》)一文,她在文中提到利用大型的原文加译文的语料库,加上语料库研究方法的探讨,将使翻译研究者得以揭示翻译文本作为沟通媒介的本质[1]。 在当今翻译研究注重描写和实证的趋势下,语料库语言学和描述性翻译研究的结合催生了语料库翻译学,基于语料库的研究为翻译学提供了新的方法和思路,现在学界已经形成共识:语料库是进行翻译研究一种不可或缺且可靠的手段。

    国内语料库翻译学研究综述 - hanspub.org

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    机器翻译有哪些应用?
    机器翻译的基本应用可分为三大场景： 信息获取为目的场景、信息发布为目的的场景、信息交流为目的场景。 以信息获取为目的的应用场景，可能大家都比较熟悉，比如说翻译或是海外购物，遇到一些生僻的词就可以借助机器翻译技术，来了解它的真正意思。 在信息发布为目的的场景中，典型的应用是 辅助笔译。 大家应该都还记得本科毕业论文需要用英文写个摘要。 不少同学都是利用谷歌的翻译，将中文摘要翻译成英文摘要，然后再做一些简单的调序，得出最终的英文摘要，其实这就是一个简单的辅助笔译的过程。 第三大场景就是以信息交流为目的场景，主要解决人与人之间的语言沟通问题。

    机器翻译三大核心技术原理 | AI知识科普 - 知乎

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    基于规则的机器翻译有哪三种技术路线?
    基于规则的机器翻译大概 有三种技术路线，第一种是直接翻译的方法，对源语言做完分词之后，将源语言的每个词翻译成目标语言的相关词语，然后拼接起来得出翻译结果。 由于源语言和目标语言并不在同一体系下，句法顺序有很大程度上的出入，直接拼接起来的翻译结果，效果往往并不理想。 于是科研人员提出了第二个规则机器翻译的方法， 引用语言学的相关知识，对源语言的句子进行句法的分析，由于应用了相关句法语言学的知识，因此构建出来的目标译文是比较准确的。 但这里依然存在着另外一个问题，只有当语言的规则性比较强，机器能够做法分析的时候，这套方法才比较有效 因此在此基础之上，还有科研人员提出，能否借助于人的大脑翻译来实现基于规则的机器翻译？

    机器翻译三大核心技术原理 | AI知识科普 - 知乎

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    机器翻译会取代人工翻译吗?
    机器翻译取代人工翻译. 目前而言，一部分专家认为机器翻译很快会达到人工翻译水平，在不远的将来会完全取代人工翻译。. 2010年，谷歌机器翻译专家欧赫认为文本机器翻译是合理有效的，真正的挑战只在语音识别方面。. 他提出，未来几年即有可能实现手机端语音到语音的自动翻译。. 2019年2月《卫报》刊登《机器翻译的时代是否已经到来》一文，美国韦弗利实验室（Waverly Labs）的安德鲁·奥乔亚表示“在未来十到十二年内，机器翻译技术可与人工翻译相媲美，甚至超过人工翻译的水平”。. 专家们对于机器翻译的信心来自最新一代的翻译技术——神经网络翻译。.

    机器翻译与人工翻译之争-中国社会科学网 - cssn

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  3. ia.ac.cn
    https://nlpr.ia.ac.cn › cip › ZhangPublications...
    [PDF]

    机器翻译研究进展与趋势 - ia

  4. 机器之心
    https://www.jiqizhixin.com › articles › machinetranslation

    【技术实践】神经机器翻译 - 中英翻译探索与实战 | 机器之心

  5. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com

    神奇的神经机器翻译：从发展脉络到未来前景（附论文资源） - 知乎

  6. hanspub.org
    https://pdf.hanspub.org
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    国内语料库翻译学研究综述 - hanspub.org

  8. Engineering | CAE
    https://www.engineering.org.cn › ch › arti…

    机器翻译研究进展 - 工程

    WEB随着双语语料库的不断建设和完善，基于语料库的机器翻译逐渐成为主流。 其主要有三种方法：基于实例的机器翻译（EBMT）、统计机器翻译（SMT）和神经网络机器翻译（NMT）。

  9. ResearchGate
    https://www.researchgate.net › publication

    (PDF) 基于语料库的口译研究 回顾与展望 - ResearchGate

    WEBSep 6, 2010 · 本文在评价当今较具代表性的国内外三个口译 语料库的基础上，归纳口译语料库的特点和基本的建立方法，指出基于语料库 口译研究的主要问题和 ...

  10. ????????????
    http://sc.cipsc.org.cn › mt › usr › uploads
    [PDF]

    基于平行语料库的机器翻译中12类叠词研究 - sc.cipsc.org.cn

  11. 百度学术
    https://xueshu.baidu.com › usercenter › paper › show

    基于语料库的机器翻译的现状与展望 - 百度学术

  12. hanspub.org
    https://pdf.hanspub.org
    [PDF]

    基于CiteSpace的国内语料库翻译学研究的 可视化分析

  13. 中国科学院机构知识库网格系统
    http://www.irgrid.ac.cn › handle

    中国科学院机构知识库网格系统: 基于双语口语语料库的机器翻译 …

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