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  1. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/25759682

    揭开知识库问答KB-QA的面纱2·语义解析篇 - 知乎专栏

  2. SegmentFault 思否
    https://segmentfault.com/a/1190000042090…

    人工智能 - 知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解 …

    网页2022年7月10日 · 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习 …

  3. AMiner
    https://www.aminer.org/research_report/6396cc427cb68b460f5e4197

    「面向知识库问答的问句语义解析」研究综述 - AMiner

  4. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/470056410

    利用抽象意义表示进行知识库问题的解答 - 知乎

  5. hustai.github.io
    https://hustai.github.io/zh/posts/rag/KBQ…

    复杂知识库问答综述 | 知识分享

    网页2023年11月4日 · 基于sp的方法采用一种解析-执行过程，通过一系列模块来实现，包括问题理解、逻辑解析、知识库连接和知识库执行。 这些模块在处理复杂的知识库问答（KBQA）时面临不同的挑战。

  6. Tqnwhz
    https://tqnwhz.github.io/blog/2021/10/25/…

    基于知识库的问答综述（KBQA） - 一隅

    网页2021年10月25日 · 这篇文章主要介绍了知识库问答的背景与挑战，并总结介绍了两大主流方法：基于语义解析（semantic parsing-based，SP-based）和基于信息检索（information retrivel-based，IR-based）。 知 …

  7. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/539773193

    5分钟NLP-知识问答 (KBQA)两种主流方法：基于语义解 …

    网页具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利 …

  8. Github
    https://github.com/BDBC-KG-NLP/KBQA-Survey/blob...

    KBQA-Survey/学术界.md at master · BDBC-KG-NLP/KBQA-Survey

  9. 电子学报
    https://www.ejournal.org.cn/CN/article/download...
    [PDF]

    面向知识库问答的问句语义解析研究综述 - e Journal

  10. 腾讯云
    https://cloud.tencent.com/developer/artic…

    5分钟NLP-知识问答(KBQA)两种主流方法：基于语义解 …

    网页具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利 …

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