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  1. 基于语义解析的方法 该方法通常将自然语言转化为中间的语义表示,然后将其转化为可以在 KG 中执行的描述性语言。 具体有4种方法:1)语义解析(Semantic Parser)过程转化为query map 生成问题的各类方法;2)仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法;3)基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法;4)利用 KV-MemoryNN 进行解释性更强的深度 KBQA 模型。
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    基于语义解析的方法 该方法通常将自然语言转化为中间的语义表示,然后将其转化为可以在 KG 中执行的描述性语言。 具体有4种方法:1)语义解析(Semantic Parser)过程转化为query map 生成问题的各类方法;2)仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法;3)基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法;4)利用 KV-MemoryNN 进行解释性更强的深度 KBQA 模型。
    blog.csdn.net/deephub/article/details/125702292
    自然语言处理技术的核心为语义分析。 语义分析是一种基于自然语言进行语义信息分析的方法,不仅进行词法分析和句法分析这类语法水平上的分析,而且还涉及单词、词组、句子、段落所包含的意义,目的是用句子的语义结构来表示语言的结构。 语义分析技术具体包括如下几点。
  2. 其他用户还问了以下问题
  3. 基于上下文的语义解析(Semantic Parsing) | 知乎专栏

  4. KB-QA:基于语义解析的方法 | CSDN博客

    网页2019年7月25日 · 这一节通过一个经典的语义解析baseline方法介绍语义解析如何进行KB-QA。. 该方法来自斯坦福Berant J, Chou A, Frostig R, et al. 的Semantic Parsing on Freebase from Question-Answer Pairs,文章发表 …

  5. GitHub | yechens/NL2SQL: Text2SQL 语义解析数据集、 …

    网页Text to SQL( 以下简称Text2SQL),是将自然语言文本(Text)转换成结构化查询语言SQL的过程,属于自然语言处理-语义分析(Semantic Parsing)领域中的子任务。 它的目的可以简单概括为: “打破人与结构 …

  6. 语义解析 (Text-to-SQL) 技术研究及应用 上篇 | 知乎专栏

    网页语义解析(Semantic Parsing)是自然语言处理技术的核心任务之一,涉及语言学、计算语言学、机器学习以及认知语言等多个学科,在近几年中获得了广泛关注,语义解析任务有助于促进机器语言理解的快速发展。

  7. 人工智能 - 知识问答(KBQA)两种主流方法:基于语义解 …

    网页2022年7月10日 · 具体有4种方法:1)语义解析(Semantic Parser)过程转化为query map 生成问题的各类方法;2)仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法;3)基于 Transition-Based 的状态迁移可学习 …

  8. 今天来聊一聊定义语义解析的三种方法 | 腾讯云开发者社区-腾讯云

  9. 语义解析:连接自然语言与机器智能的桥梁 | CSDN博客

    网页2024年2月1日 · 语义解析(Semantic Parsing)是 自然语言处理 技术的核心任务之一,涉及 语言学 、 计算语言学 、 机器学习 以及 认知语言 等多个学科。. 具体来说,语义解析技术是指将自然语言文本转化为结构化的 语 …

  10. 今天来聊一聊定义语义解析的三种方法 | CSDN博客

    网页2023年9月7日 · 本文介绍了语义解析的基本概念,并深入讨论了三种常见的语义解析方法,包括基于规则的方法、基于统计的方法和基于神经网络的方法。. 基于统计的语义解析方法是一种数据驱动的方法,通过训练大量的 …

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