自然语言推理主要是判断两个句子（Premise, Hypothesis）或者两个词之间的语义关系，为了保证模型能够集中在语义理解上，该任务最终退化为一个分类任务，目前类别主要是三分类（Entailment，Contradiction，Neutral）。

Natural language inference（NLI）自然语言推理，或Recognizing Textual Entailment（RTE） 文本蕴含识别，指的是预测hypothesis (假设)是否蕴含于、矛盾于、无关于已经给出的premise前提条件句。 该任务2013年由Ido提出，2015年由Bowman和Manning等人完善。