通过执行解析后逻辑结构，典型的基于语义解析的方法（基于SP的方法）。 会分析执行范式并通过在从KB中提取的特定于问题的图中进行推理，根据其与问题的相关性对提取图中的所有实体进行排名，这是典型的基于信息检索的方法（基于IR的方法）。 基于语义解析的方法 该方法通常将自然语言转化为中间的语义表示，然后将其转化为可以在 KG 中执行的描述性语言。 具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利用 KV-MemoryNN 进行解释性更强的深度 KBQA 模型。