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  1. 自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实 …

    • 本文全面回顾了自然语言处理(NLP)从20世纪50年代至今的历史发展。从初创期的符号学派和随机学派,到理性主义时代的逻辑和规则范式,再到经验主义和深度学习时代的数据驱动方法,以及最近的大模型时代,展开

    一、引言

    什么是自然语言处理?
    自然语言处理包括两个主要的子领域:自然语言理解(Natural Language Understanding,简称NLU)和自然语言生成(Natural Lan… 展开

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    二、20世纪50年代末到60年代的初创期

    符号学派
    符号学派的核心思想是通过明确的规则和符号来表示自然语言。这种方法强调逻辑推理和形式语法,认为通过精确定义语言结构和规则,计算机可 … 展开

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    三、20世纪70年代到80年代的理性主义时代

    基于逻辑的范式
    基于逻辑的范式主要侧重于使用逻辑推理来理解和生成语言。这一方法认为,自然语言中的每个句子都可以转化为逻辑表达式,这些表达式可以通 … 展开

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    四、20世纪90年代到21世纪初的经验主义时代

    基于机器学习的方法
    机器学习在这个时代开始被广泛地应用于自然语言处理问题,包括但不限于文本分类、信息检索和机器翻译。
    数据驱动的方法… 展开

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  1. 自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实现

    网页2023年9月6日 · 本文全面回顾了自然语言处理NLP20世纪50年代至今的历史发展,从符号学派和随机学派到深度学习和大模型,详细介绍了每个阶段的核心概念和技术,并提供了丰富的Python和PyTorch实战代码。 …

  2. 自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实现

  3. 自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实现

  4. NLP:自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用 …

    网页自然语言处理技术的发展历史. 1、20世纪50年代到70年代——采用基于规则的方法. 2、20世纪70年代到21世纪初——采用基于统计的方法. 3、2008年到2019年——深度学习的RNN、LSTM、GRU. 4、自然语言处理最新进展. …

  5. 自然语言处理(NLP)历史中的6个主要时期你知道吗? …

    网页在自然语言处理NLP历史中Jurafsky和Martin [1]确定了6个主要时期,见表13.1。. 本章将简要地描述这些时期。. 各小节所述的内容与Jurafsky和Martin提供的这些时期大致呼应。. 进一步的讨论请参阅第11章。. …

  6. 自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实现

  7. 自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实 …

    网页2023年11月5日 · 自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实现. 本文全面回顾了自然语言处理(NLP)从20世纪50年代至今的历史发展。. 从初创期的符号学派和随机学派,到理性主义时代的逻辑和规则范式,再 …

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