用PyTorch和预训练的Transformers 创建问答系统 - 知乎
深入探索智能问答：从检索到生成的技术之旅 - 知乎
网页2024年1月16日 · 在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。 文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。
[读专著] 自然语言处理综论：问答系统 - 知乎 - 知乎专栏
自然语言处理(NLP)-4.3 BERT、T5与问答系 …
网页2021年4月20日 · 自然语言处理（NLP）是计算机科学领域的一个重要分支，主要关注如何使计算机理解、解析、生成和操作人类自然语言。在NLP中，问答系统（Question Answering System，简称QA系统）是一种能够 …
GitHub - HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM: 整理开源的中文大 …
网页简介：由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型（Large Language Model），使用混合专家模型（MoE，Mixture-of-experts）架构，模型的总参数规模为 258 亿，实际 …
基于 Bert 的中文问答机器人 - Jeremy Feng
网页本文基于 Bert 的中文分词和问答的预训练模型，利用 10, 000 余条中文问答数据进行微调，构建了能够理解中文段落并回答相关问题的问答机器人。. 用自定义的数据进行测试， …
问答系统（Question Answering）简介及其模型、数据集 | 学习数 …
网页问答（qa）是信息检索和自然语言处理（nlp）领域中的一门计算机科学学科，它涉及构建系统，以自然语言自动回答人类提出的问题。 问答实现，通常是一个计算机程序，可以通 …
使用Python实现深度学习模型：自然语言理解与问答系统-腾讯云 …
网页本文将介绍如何使用Python和深度学习技术构建一个简单的自然语言理解与问答系统，并提供详细的代码示例。 Echo_Wish 使用Python实现深度学习模型：自然语言理解与问答系统
IDEA-CCNL/Randeng-T5-784M-QA-Chinese - Hugging …
网页T5 for Chinese Question Answering. This T5-Large model, is the first pretrained generative question answering model for Chinese in huggingface. It was pretrained on the Wudao 180G corpus, and finetuned on Chinese …
NLP：训练一个中文问答模型Ⅰ - CSDN博客
网页训练一个中文问答模型I-Step by Step. 本文基于经典的NMT架构（Seq2Seq +Attention)，训练了一个中文问答模型，把问题到答案之间的映射看作是问题到答案的翻译。. 基于 …
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