GitHub - mattzheng/ChineseWiki: 维基百科中文语料整理
- 维基百科开源的中文词条内容，收集了99W+词条，当然比百度少了不少。 有效处理该原始语料的方法主要有两个：1、Wikipedia Extractor；2、Gensim的wikicorpus库 …
- •Wikipedia Extractor提取出来的结果，会去掉很多空格与括号里面的内容；
- •gensim.corpora.wikicorpus.WikiCorpus处理，问题更严重，因为它连所 … 展开
- 其中繁体转简体中文的库，opencc的安装，网上的说明程序真尼玛多，没一个搞的定的，吐槽一下！！！ 直接来看GitHub …
- 或者把GitHub下载下来用python setup.py install安装，哪有网上教程那么麻烦！
- 使用也不太一样： 展开
- 参考并整理代码参考苏神的：获取并处理中文维基百科语料
- 先从官网下载了zhwiki-20180301-pages-articles-multistream.xml.bz2文件，然后 …
- 然后笔者的做法是利用给每一行进行打标wiki_clean.py，因为每一 … 展开
维基百科中文语料库训练word2vec模型和使用总结
网页2022年11月3日 · 本文介绍了如何下载、处理、提取和训练维基百科中文语料库，以及如何使用word2vec模型进行词向量表示和相似度计算。文章提供了详细的代码和参数设置，以及参考博文地址和相关资源链接。
两个大规模中文语料库介绍以及处理 - GitHub Pages
网页2019年1月10日 · 为了读取其中的文本信息，我们需要借助提取工具， WikiExtractor 是一款不错的开源提取工具，使用该工具，可以方便地处理语料库，输出为想要的存储格式。. …
- 预计阅读时间：4 分钟
维基百科简体中文语料的提取 - 知乎 - 知乎专栏
网页使用维基百科语料的方便之处就是，它有很多现成的工具可以帮助我们方便高效的提取语料。 我们这一步使用Wikipedia Extractor从压缩包中提取正文文本。
word2vec实战：获取和预处理中文维基百科(Wikipedia)语料库，并 …
网页2017年4月1日 · 在进行中文Word2Vec模型训练时，首先需要一个大规模的中文语料库，如中文维基百科（或者搜狗新闻语料库）作为输入数据。 本文档提供了一个名 …
a tutorial for training Chinese-word2vec using Wiki …
网页维基百科的中文语料库质量高、领域广泛而且开放，其每月会将所有条目打包供大家下载使用，可以点击： https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages …
- 其他用户还问了以下问题
中文维基百科词向量Word2vec实战！ - Deep Coding
网页2018年1月25日 · word2vec实战：获取和预处理中文维基百科 (Wikipedia)语料库，并训练成word2vec模型. 上一篇文章详细学习了Word2vec的含义及实现原理，包含两大语言模 …
维基百科简体中文语料的提取 - 最简单的方式 - 知乎
网页首先要安装 zword，请用 python3的pip安装（有些操作系统下是pip3）. 使用有问题请到 gitee.com/znlp/zword/issues 发帖。. 然后下载维基百科压缩包。. 维基百科压缩包下载地 …
ChineseWiki: Wiki中文语料库处理 - Gitee
网页维基百科开源的中文词条内容，收集了99w+词条，当然比百度少了不少。 有效处理该原始语料的方法主要有两个：1、Wikipedia Extractor；2、gensim的wikicorpus库。
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