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神经机器翻译 - 维基百科,自由的百科全书
神经机器翻译 (英語: Neural machine translation,縮寫: NMT)是一种直接使用 人工神经网络 以端到端方式进行翻译建模的 机器翻译 方法。. [1] 2014年出现了第一篇关于在机器翻译中使用神经网络的科学论文,随后几年神经机器翻译又取得了一些进展 [2]。. 展开
CC-BY-SA 许可证中的维基百科文本 神奇的神经机器翻译:从发展脉络到未来前景(附论文 …
网页本文介绍了神经机器翻译(NMT)的发展历程,从基于规则的机器翻译到基于深度学习的神经机器翻译,再到基于注意力机制的神经机器翻译。文章还分析了神经机器翻译的优势和局限,以及未来的研究方向和应用前景。
神经机器翻译(Neural machine translation, NMT)学习笔记
什么是神经机器翻译? - linguise.com
网页Amazon Translate 采用先进的神经机器翻译技术,确保快速翻译和卓越的准确性,并且成本具有竞争力。 与传统的统计和基于规则的翻译方法不同,神经机器翻译利用深度学习模型的力量,产生更精确的翻译,听起来越来 …
从规则到神经网络:机器翻译技术的演化之路 - 知乎
网页2023年12月26日 · 神经机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)是利用深度学习技术进行语言翻译的前沿方法。 NMT的核心在于使用神经网络,特别是循环神经网络(RNN)和Transformer模型,以端到端的方式学 …
基于注意力的神经机器翻译 | TensorFlow Core
【技术实践】神经机器翻译 - 中英翻译探索与实战 | 机器之心
THUMT:神经机器翻译工具包 - Tsinghua University
网页THUMT是一个开源的神经机器翻译工具包,支持PyTorch、TensorFlow和Theano三种实现,提供多种主流的模型和优化器,以及完整的训练和解码接口。THUMT还提供了一个DEMO网站,可以进行多语言在线翻译和语音 …
神经机器翻译(NMT)相关资料整理 - 知乎 - 知乎专栏
网页主要分为两类:1)利用深度学习改进统计机器翻译;2)端到端神经机器翻译。. 利用深度学习改进统计机器翻译的核心思想是以统计机器翻译为主题,使用深度学习改进其中的关键模块,如语言模型、翻译模型、调序模 …
神经机器翻译:基础、原理、实践与进阶