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  1. NLP:自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略

    • 1950年图灵提出了著名的“图灵测试”,这一般被认为是自然语言处理思想的开端,20世纪50年代到70年代自然语言处理主要采用基于规则的方法,研究人员们认为自然语言处理的过程和人类学习认知一门语言的过展开

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    NLP:自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
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    自然语言处理技术的简介
    1、自然语言+处理… 展开

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    自然语言处理技术的简介

    自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是计算机科学领域与 … 展开

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    1、自然语言+处理

    自然语言是指汉语、英语、法语等人们日常使用的语言,是人类社会发展演变而来的语言,而不是人造的语言,它是人类学习生活的重要工具。概括说来,自然语言是指人类社会约定俗成的… 展开

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    2、NLP技术的意义

    用自然语言与计算机进行通信,这是人们长期以来所追求的。因为它既有明显的实际意义,同时也有重要的理论意义:人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机,而无需再花大量的时间和 … 展开

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    3、NLP的两个方向——自然语言理解和自然语言生成

    实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为自然语言理解,后者称为自然语言生成。因此,自然语 … 展开

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  1. 传统自然语言处理(NLP)

    1. 词法分析(Tokenization): 将文本拆分为单词或词组。
    2. 词性标注(POS Tagging): 给每个词分配词性标签,如名词、动词等。
    3. 命名实体识别(NER): 识别文本中的专有名词,如人名、地名等。
    4. 句法分析(Parsing): 分析句子的语法结构。
    5. 语义分析(Semantic Analysis): 理解句子的含义,包括词义消歧和语义角色标注。
    6. 情感分析(Sentiment Analysis): 分析文本中的情感倾向。
    7. 机器翻译(Machine Translation): 将一种语言翻译成另一种语言。
    这是否有帮助?
  2. 自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实 …

    网页2023年10月21日 · 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是一个跨学科的领域,它主要关注如何使计算机能够理解、生成和与人类使用的自然语言进行有效交流。NLP不仅是实现人与计算机之间更紧 …

  3. NLP文本生成全解析:从传统方法到预训练完整介绍-腾讯云开发者 …

  4. 从经典结构到改进方法,神经网络语言模型综述 | 机器之心

  5. 自然语言处理的历史进程:从传统到现代 - CSDN博客

  6. 自然语言处理综述:从传统方法到深度学习 - CSDN博客

  7. 自然語言處理 - 维基百科,自由的百科全书

  8. NLP综述 - 知乎 - 知乎专栏

    网页自然语言处理(Natural Language Processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科,狭义的自然语言处理是使用计算机来完成以自然语言为载体的非结构化信息的各类信息处理任务,比如文本的理解、分类 …

  9. 自然语言处理 - 维基百科,自由的百科全书

  10. 自然语言处理的创新:从传统算法到深度学习 - CSDN博客

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