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  1. 人工智能技术发展现状包括以下方面:
    1. 基础技术进展:深度学习算法优化,自然语言处理技术突破。
    2. 技术趋势与未来发展方向:大型预训练模型、深度学习、强化学习、自适应与元学习、自然语言处理与跨模态理解等。12
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    从智能语音助手到自动驾驶汽车,从智能医疗诊断到个性化 教育 服务,AI的应用场景日益广泛,对社会的影响也日益深远。 在这篇报告中,我们将深入探讨2023年人工智能的现状,以及它如何改变我们的生活。 一、基础技术进展 在2023年,人工智能的基础技术取得了显著的进展。 深度学习 算法的优化使得模型训练速度更快,精度更高。 自然语言处理 (NLP)技术的突破使得机器能够更准确地理解人类语言,为智能语音助手、 智能客服...

    developer.baidu.com/article/details/3210309

    技术趋势与未来发展方向

    • 更大规模的模型与参数优化 :大型预训练模型的发展是近年来AI领域的一大突破,诸如GPT系列、BERT、以及Claude 3 Opus等模型,其参数量达到了数百亿甚至上千亿级别。 ...
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  5. bing.com/videos
    人工智能技术发展现状 的短视频

    人工智能技术发展现状

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  7. 瞭望 | 前瞻2024人工智能四大趋势 - 新华网

  8. 清华大学:人工智能十年发展总结,中国进步神速,专 …

    网页2021年1月24日 · 本报告分析了人工智能领域的论文、专利、项目、人才等方面的发展情况,展示了中国在人工智能方面的飞速进步和创新能力,同时指出了未来的研究方向和面临的问题。报告涵盖了人工智能的理论、技术

  9. 《2023全球人工智能创新指数报告》发布,美国和中国稳居第一梯队

  10. 新华视点丨当前中国人工智能发展新观察-新华网

  11. 中国信通院发布《人工智能白皮书(2022年)》(附下 …

    网页2022年4月15日 · 近日,中国信息通信研究院正式发布《人工智能白皮书(2022年)》,全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向,重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其 …

  12. 中国新一代人工智能科技产业发展报告2024 - Nankai

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