1. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/630134021

    清华ChatGLM底层原理详解——ChatGPT国内最强开源平替，单卡 …

    • 前文已经明确阐述了时下主流的预训练框架及其区别。主要有三种：
      1、autoregressive自回归模型（AR模型）：代表作GPT。本质上是一个left-to-right的语言模型。通常用于生成式任务，在长文本生 … 展开

    引言

    之前笔者已经跟大家详细解析过OpenAI的GPT1～GPT3、InstructGPT、ChatGPT，Anthropic的Claude。随着算力的不断发展，模型容量也越来越大，但这些模型均未开源， … 展开

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    介绍

    •Github：https://github.…
    • … 展开

    知乎专栏
    二、GLM预训练框架

    2.1 自回归空格填充任务
    给定一个输入文本 x=[x_1,...x_n] ，可以采样得到多个文本spans \{s_1,...s_m\} 。为了充分捕捉各spans之间的相互依赖关系，可以对spans的顺 … 展开

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    三、实验

    预训练数据集：为了与BERT公平对比，使用与BERT相同的数据集训练——BooksCorpus和English Wikipedia。
    1、GLM-Base和GLM-Large在相同数据集下的表现优于BER… 展开

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    介绍
    二、GLM预训练框架
    三、实验
     
  1. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/589621442

    一文读懂ChatGPT模型原理 - 知乎 - 知乎专栏

  2. 知乎专栏
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/634926423

    深度解读 ChatGPT基本原理 - 知乎 - 知乎专栏

  3. ChatGPT 底层模型 的视频

    bing.com/videos
  4. 百度开发者中心
    https://developer.baidu.com/article/details/3043684

    ChatGPT技术白皮书：图文详解+万字长文带你深度了解AI大模型 GPT

  5. openaigptguide.com
    https://openaigptguide.com/chatgpt-prin…

    ChatGPT原理是什么？一文看懂ChatGPT底层算法逻 …

    网页2023年11月28日 · ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于深度学习的自然语言生成模型，基于AI技术，融合了多种现有技术。它使用的是基于Transformer架构的预训练与微调模型，能够提高模型的性能，并实现更 …

  6. 机器之心
    https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-01-06-6

    深入浅出，解析ChatGPT背后的工作原理 - 机器之心

  7. 其他用户还问了以下问题
    ChatGPT的底层原理是什么?
    1.3、ChatGPT 的底层原理 我们可以让ChatGPT自己来回答一下这个问题吧，目前来看最新的GPT模型回答还算比较准确。 我们都知道两个非常经典的深度学习模型，一个是RNN，一个是LSTM，循环神经网络，长短时记忆网络主要用于处理序列类型数据的经典模型，而ChatGPT是基于比这两个模型更新的Transformer架构。

    深度解读 ChatGPT基本原理 - 知乎

    zhuanlan.zhihu.com
    ChatGPT是基于什么模型的?
    ChatGPT是基于GPT-3的对话模型，通过特定的对话数据训练，优化了在对话场景中的表现。 与GPT-3相比，ChatGPT在保持对话连贯性和上下文理解方面进行了优化，能够更自然地与用户进行交流。 ChatGPT的训练数据集包含大量的对话示例，涵盖各种话题和场景。 通过引入对话数据和上下文管理机制，ChatGPT能够更好地理解用户意图，提供更准确和相关的回应。 为了提升对话系统的表现，ChatGPT在训练过程中引入了对话数据集和对话上下文管理机制。 这些改进使得ChatGPT能够更好地理解用户意图，提供更准确和相关的回应。 ChatGPT的训练数据集包含大量的对话示例，涵盖各种话题和场景。 这些数据集通过收集和整理实际对话数据，保证了模型在不同对话场景中的表现。

    深入解读 ChatGPT 的基本原理（个人总结版） - CSDN博客

    blog.csdn.net
    ChatGPT如何评价模型的输出结果?
    而在ChatGPT里，具体就是让那40名外包人员不断地从模型的输出结果中筛选，判断哪些句子是好的，哪些是低质量的，这样就可以训练得到一个 reward 模型。 通过 reward 模型来评价模型的输出结果好坏。

    一文读懂ChatGPT模型原理 - 知乎

    zhuanlan.zhihu.com
    ChatGPT是如何工作的?
    自 ChatGPT 发布以来，已经吸引了无数人一探究竟。 但 ChatGPT 实际上是如何工作的？ 尽管它内部实现的细节尚未公布，我们却可以从最近的研究中一窥它的基本原理。 ChatGPT 是 OpenAI 发布的最新语言模型，比其前身 GPT-3 有显著提升。 与许多大型语言模型类似，ChatGPT 能以不同样式、不同目的生成文本，并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性上具有更优的表现。 它代表了 OpenAI 最新一代的大型语言模型，并且在设计上非常注重交互性。 OpenAI 使用监督学习和强化学习的组合来调优 ChatGPT，其中的强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。

    深入浅出，解析ChatGPT背后的工作原理 | 机器之心

    jiqizhixin.com
    反馈
  8. CSDN博客
    https://blog.csdn.net/HoyingHan/article/details/135770040

    探寻ChatGPT底层模型诞生之路 —— Transformer关键论文解读

  9. CSDN博客
    https://blog.csdn.net/qq_16064553/articl…

    深入解读 ChatGPT 的基本原理（个人总结版） - CSDN …

    网页2024年6月28日 · ChatGPT 的概述. 在NLP领域，生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）等技术的出现，为语言生成带来了新的可能。. 然而，这些技术在语言生成的连贯性和一致性方面仍存在不足。. 随着 …

  10. InfoQ 写作社区
    https://xie.infoq.cn/article/41458913d306…

    一文读懂ChatGPT的工作原理：大语言模型是个啥？它 …

    网页2023年6月19日 · GPT 模型是一个由 OpenAI 训练的大语言模型。 一、大语言模型是什么？ 大语言模型（Large Language Model）是指在海量文本数据上训练，通过无监督、半监督或自监督的方式，学习并掌握通用的语言 …

  11. chatgptcn.com
    https://doc.chatgptcn.com/zh/start/models

    模型 – Openai ChatGPT 文档

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