揭开知识库问答KB-QA的面纱2·语义解析篇 - 知乎
- 在揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇中我们谈到，知识库Freebase由大量的三元组组成， …
(BarackObama, PlaceOfBirth, Honolulu) - 给定一个自然语言的问题
“Where was Obama born？”
- 在揭开知识库问答KB-QA的面纱1·简介篇中我们谈到，知识库Freebase由大量的三元组组成， …
复杂知识图谱问答综述方法、挑战和解决办法 - 知乎
网页我们介绍了常用的数据集，总结了广泛使用的基于语义解析（SP-based）的方法和基于字体检索（IR-based）的方法。 现有的复杂知识库问答方法一般概括为两类。
复杂知识库问答综述 | 知识分享
网页2023年11月4日 · 作为基于SP方法的第一步，问题理解模块将非结构化文本转化为编码的问题，这有助于下游的解析过程。. 与简单问题相比，复杂问题具有组合语义和更复杂的查询类型，这增加了语言分析的难度。. 将问题 …
基于知识库的问答综述（KBQA） | 一隅
网页2021年10月25日 · 这篇文章主要介绍了知识库问答的背景与挑战，并总结介绍了两大主流方法：基于语义解析（semantic parsing-based，SP-based）和基于信息检索（information retrivel-based，IR-based）。
ChatKBQA：基于微调大语言模型的知识图谱问答框架
网页2023年10月26日 · 现有的知识库问答（KBQA）方法可以广泛分类为基于信息检索（IR-based）和基于语义解析（SP-based）的方法。 (1) 基于信息检索的方法主要是根据自然语言问题从知识库（KBs）中检索相关的事实 …
5分钟NLP-知识问答 (KBQA)两种主流方法：基于语义解 …
网页具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition-Based 的状态迁移可学习的解析方法；4）利 …
「面向知识库问答的问句语义解析」研究综述 - 智源社区
网页2022年12月11日 · 目前主要有两类知识库问答方法：一类基于语义解析（semantic parsing）[1~3]，将自然语言问句按照特定文法（grammar）或者处理步骤映射为结构化 …
知识问答 (KBQA)两种主流方法：基于语义解析和基于信息检索的方 …
网页具体有4种方法：1）语义解析（Semantic Parser）过程转化为query map 生成问题的各类方法；2）仅在领域数据集适用的Encoder-Decoder模型化解析方法；3）基于 Transition …
KB-QA：基于语义解析的方法_问答知识库-CSDN博客
网页2019年7月25日 · 这一节通过一个经典的语义解析baseline方法，介绍语义解析如何进行KB-QA。 该方法来自斯坦福Berant J, Chou A, Frostig R, et al. 的Semantic Parsing on Freebase from Question-Answer Pairs，文章发表 …
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