在机器学习中，表达（expression）对应于数据（在NLP任务中，就是文本表达；对于CV而言，图像、视频也属于表达的范畴）。 而对于这些表达的解释（interpretation），就是从中提取的类别等信息 ，形式上仍然是数据，只不过结构更统一、更精炼 。 可见语义在这里代表对于数据的结构化表征（或者其中蕴含的类别等信息） 。 这些结构化表征所在的空间，就是语义空间（区别于原始数据，如文本、视觉数据等等，所在的空间）。 基于数据 集建立合适的结构 ，以蕴含样本点对应的概念类别、关联关系等等语义信息，是语义分析的任务。